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Cabe recordar, además, que en la formación de posgrado se prima mucho el componente de 'orientación de negocio' que a veces escasea en las titulaciones universitarias. No debemos olvidar que la mayor parte del trabajo de los científicos de datos https://www.elegircarrera.net/blog/por-que-deberias-aprender-ciencia-de-datos-con-cursos-online/ está en empresas que buscan rentabilizar sus bases de datos, porque lo que la orientación al mercado es algo muy recomendable. De hecho, muchos de los másteres en 'big data' lo ofrecen escuelas de negocios como OEI o Instituto Empresa.

• Este artículo desglosa exactamente cómo convertirte en un científico de datos para ayudarte a decidir si es la carrera adecuada para ti.
• Hemos creado una guía muy detallada sobre cómo convertirse en un científico de datos, todos los procedimientos y procesos necesarios para convertirse en un científico de datos bien condecorado.
• En definitiva, la publicación de artículos adquiere un papel fundamental en la comunidad científica, porque es una base colectiva de difusión de conocimiento y permite el intercambio científico.
• Como el material es de un nivel intermedio, el programa es más adecuado para quienes ya han tomado al menos uno o dos cursos de ciencia de datos previamente.

La Carrera de Data Science tiene una duración de 5 meses, se cursa de manera full-time y te brinda los conocimientos fundamentales para desarrollarte como científico de datos, respondiendo a las necesidades de las empresas. Sí, la ciencia de datos está en todas partes, y convertirse en científico de datos es un sueño para muchos. Por suerte, hoy existen muchas alternativas para acceder a una de las disciplinas más aplicadas en todas las industrias y conseguir uno de los empleos mejores pagos por el mercado TI. Cuando el departamento de marketing informa que necesita mejorar su comunicación con el cliente, depende del científico crear una solución desde cero. Dependiendo del proyecto en el que esté trabajando, el científico de datos puede trabajar con profesionales de distintas áreas como comunicación, recursos humanos, ventas, entre otras.

Herramientas y tecnologías utilizadas por los científicos de datos

Para muchos científicos de datos, la inversión en su educación es una de las mejores inversiones que hacen. Puedes inscribirte en un colegio, una universidad o un curso de ciencia de datos bootcamp para ampliar tu formación como científico de datos. El salario promedio mensual de los científicos de datos en México es de 35,000 pesos mexicanos [2].

Pero estos datos no son de valor si no podemos convertirla en información y en última instancia, en conocimiento. La ciencia de datos es una disciplina que abarca un conjunto de principios, definición de problemas, algoritmos, y procesos para extraer patrones no obvios, que sean útiles, de un conjunto de datos. Asimismo, incluye como reto la captura, limpieza, transformación y organización de los datos para poder usarlos en los procesos de análisis. Hemos seleccionado los mejores programas encontrados en edX, Udacity, DataCamp, y Coursera, donde todos pueden encontrar el curso de ciencia de datos ideal.

Capacidad para aprovechar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA)

Para darle a los estudiantes el mejor material de aprendizaje y todo el conocimiento de ciencia de datos necesario, la especialización contiene muchos estudios de caso en su programa. Los estudios cubren una multitud de casos de uso de la ciencia de datos, que van desde tendencias de salud mundial y pronósticos de elecciones hasta los sistemas de recomendación de películas. Debido al extenso material cubierto, este curso de ciencia de datos puede considerarse un programa más avanzado en comparación con los cursos mencionados anteriormente. Sin embargo, es importante tener en cuenta que, según la descripción del programa, no es necesario ningún requisito previo para realizar el curso.

Los ingenieros de datos hace lo mismo - sin embargo, también tienen que recolectar los datos Y, al finalizar el análisis de datos , crean un ¨plan de acción¨ basado en los resultados de su interpretación. Dado que la ciencia de datos suele utilizar grandes conjuntos de datos, es extremadamente importante contar con herramientas que se puedan escalar con el tamaño de los datos, sobre todo para proyectos con estrechos márgenes de tiempo. Las soluciones de almacenamiento en cloud, como los lagos de datos, proporcionan acceso a infraestructura de almacenamiento y son capaces de ingerir y procesar grandes volúmenes de datos con facilidad. Estos sistemas de almacenamiento aportan flexibilidad a los usuarios finales y les permiten poner en marcha grandes clústeres si es necesario.

2 Carreras en la academia y la investigación

Lo más probable es que ya te hayas encontrado con la ciencia de datos en algún momento de tu vida, posiblemente sin siquiera darte cuenta. Al ser parte del campo de la informática, la popularidad y la demanda de la ciencia de datos aumentan día a día. Por eso, estudiar ciencia de datos no es tarea fácil, ya que, debido a la amplitud del término, elegir los mejores cursos de ciencia de datos para ti podría ser una tarea difícil. El segundo aspecto importante consiste en elegir con cuidado el tipo de formación para adquirir estos conocimientos y competencias. La alta demanda de estos perfiles ha generado una gran oferta formativa de diversa calidad y duración.